Cumplimiento del RGPD al Usar IA: Guía de Protección

Cumplir con el Reglamento General de Protección de Datos continúa siendo una obligación legal primordial para cualquier empresa. También se aplica a la hora de utilizar inteligencia artificial para crear una imagen, un vídeo, una voz o un texto.

Cuando una agencia, productora, marca o medio introduce información de una persona identificada o identificable en una herramienta de IA, está realizando un tratamiento de datos personales. Por tanto, debe disponer de una base jurídica y poder demostrar qué datos utilizó, para qué finalidad y bajo qué condiciones.

El riesgo no se limita al contenido publicado. También puede estar en las fotografías, grabaciones, documentos, bases de datos, prompts y materiales de referencia empleados durante la producción con IA generativa.

¿Cuándo se exige el cumplimiento del RGPD al usar IA en la empresa?

Uso de imágenes, voz, nombres y datos biométricos en herramientas generativas

El RGPD se aplica en usos commo:

• La imagen o la voz de una persona real.
• Su nombre, correo electrónico, localización o información profesional.
• Datos de clientes, empleados, colaboradores o audiencias.
• Fotografías de eventos o bancos de imágenes con personas reconocibles.
• Información de salud, datos de menores o datos biométricos empleados para identificar de forma unívoca.

También existe tratamiento cuando estos datos se envían a un proveedor de IA para generar, editar, transformar o analizar un contenido.

Tratamiento de datos personales en prompts, inputs y transferencias a proveedores (AEPD)

La AEPD señala que el tratamiento puede producirse en diferentes fases del ciclo de vida de un sistema de IA. Si una organización sostiene que los datos están anonimizados, debe poder demostrar que la anonimización es efectiva y evaluar el riesgo de reidentificación.

Principios de responsabilidad proactiva en protección de datos e IA: ¿qué debes demostrar?#

El RGPD incorpora el principio de responsabilidad proactiva: no basta con cumplir formalmente. La organización debe poder acreditar que ha aplicado medidas adecuadas para proteger los datos personales.

Documentación de la base jurídica, finalidad y minimización de datos

Antes de utilizar datos personales en un activo creativo conviene documentar:

1. Qué datos se utilizan y de dónde proceden.
2. Con qué finalidad se tratan.
3. Qué base jurídica permite su utilización.
4. Qué herramienta y proveedor de IA intervienen.
5. Si el proveedor conserva los datos o los utiliza para mejorar sus modelos.
6. Dónde se procesan y si existen transferencias internacionales.
7. Qué medidas de minimización, seguridad y control de acceso se aplican.
8. Durante cuánto tiempo se conservan.
9. Qué revisión humana se realiza antes de publicar.
10. Si es necesaria una evaluación de impacto en protección de datos.

El consentimiento no es la única base jurídica posible. Sin embargo, que una imagen, una voz o un dato estén disponibles en internet no permite utilizarlos automáticamente para cualquier finalidad. La base debe determinarse para cada tratamiento y la empresa debe comprobar la procedencia y licitud de los datos de terceros.

¿Por qué es importante conservar evidencias de los materiales y herramientas empleadas?#

Imaginemos que una productora crea avatares con fotografías de empleados, una agencia genera una campaña con imágenes de consumidores o un medio recrea mediante IA la voz de una persona entrevistada.

Ante una reclamación, no bastará con afirmar que se utilizó una herramienta autorizada. Será necesario demostrar qué archivos se introdujeron, qué permisos existían, qué proveedor los procesó, qué transformaciones se realizaron y quién aprobó el resultado.

El RGPD no es el único frente abierto: repasa también los riesgos legales en el uso de IA para empresas.

¿Cómo ayuda VeriqX?#

VeriqX permite documentar las herramientas y modelos utilizados, los prompts, los archivos de entrada, los materiales intermedios, la intervención humana y los controles aplicados durante la creación.

Estas evidencias se vinculan al contenido final mediante un certificado, sellado temporal y estándares de procedencia como C2PA/Content Credentials.

VeriqX no sustituye el registro de actividades, los contratos con encargados del tratamiento, las evaluaciones de impacto ni el asesoramiento jurídico. Aporta una capa de trazabilidad que ayuda a demostrar cómo se trataron los datos personales durante la producción.

En protección de datos, el problema no es únicamente lo que publicas. También es lo que introdujiste en la IA para crearlo.

Aquí tienes el título adaptado específicamente para la temática de protección de datos y RGPD, junto con la estructura de la sección lista para integrar en el cuarto post:

Puntos clave y preguntas frecuentes sobre el RGPD e IA#

¿Se aplica el RGPD al introducir fotos, voces o datos personales en un prompt de IA?#

Sí. Subir imágenes, audios, documentos o datos de personas a una herramienta de IA constituye un tratamiento de datos personales sujeto al RGPD.

¿Es suficiente el consentimiento del usuario para usar sus datos en herramientas de IA?#

No siempre. La empresa debe justificar la base jurídica específica, comprobar la licitud de los datos de origen y verificar si el proveedor los utiliza para entrenar sus modelos.

¿Cómo ayuda VeriqX a demostrar el cumplimiento del RGPD al usar IA?#

VeriqX acredita los prompts, archivos de entrada, herramientas utilizadas e intervención humana mediante certificados con sellado temporal y estándar C2PA.

¿Necesitas auditar la protección de datos en tus proyectos de IA?#

• Consultoría técnica y certificación corporativa: [email protected]
• Contacto directo con el autor (David Lahoz): LinkedIn de David Lahoz